Um grupo de especialistas da Littler Mendelson compartilhou um guia abrangente para ajudar empregadores a garantir a proteção de dados ao implementar inteligência artificial (IA) em ambientes de trabalho. Com a crescente adoção de ferramentas de IA em múltiplas funções corporativas, como recrutamento, monitoramento de desempenho e suporte ao RH via chatbots, surge um desafio de conformidade significativo, especialmente em operações globais. Este desafio é agravado pela diversidade das leis de proteção de dados, que, embora sigam um arcabouço similar globalmente, requerem atenção aos detalhes específicos de cada jurisdição.
Este checklist facilita a criação de um quadro de proteção de dados global para programas de IA, que pode ser ajustado conforme necessário de acordo com as regras de cada país. Principais pontos da lista de verificação incluem:
Base Legal para o Processamento de Dados:
- Antes de implementar ferramentas de IA, deve-se estabelecer uma base legal clara para a coleta e processamento de informações.
Notificação:
- Informar os indivíduos sobre como seus dados são processados é obrigatório sob a maioria das leis de proteção de dados.
Proporcionalidade e Avaliações de Impacto à Proteção de Dados:
- As leis geralmente requerem que os dados sejam processados de maneira proporcional e que avaliações de impacto sejam realizadas para processamentos considerados de alto risco.
Restrições à Transferência Transfronteiriça de Dados:
- A transferência de dados pessoais para outros países é restrita e geralmente só é permitida sob circunstâncias específicas ou mediante consentimento explícito.
Direitos Relacionados aos Dados:
- As leis conferem aos indivíduos uma variedade de direitos sobre como seus dados pessoais são processados, incluindo o direito de acesso, correção e exclusão.
Minimização e Retenção de Dados:
- Coletar apenas os dados necessários para o propósito especificado e reter esses dados apenas pelo tempo necessário.
Precisão:
- Garantir que os dados coletados e processados sejam precisos e atualizados.
Segurança dos Dados:
- Implementar medidas de segurança adequadas para proteger os dados contra acesso não autorizado ou perda.
Contratação:
- Assegurar que os contratos com fornecedores que processam dados pessoais em nome da empresa incluam cláusulas específicas de proteção de dados.
A boa notícia é que, embora existam muitas leis nacionais e até novas legislações especificamente direcionadas à IA, a maioria segue um quadro regulatório similar que permite aos empregadores multinacionais utilizar uma lista de verificação para abordar as principais questões de proteção de dados. Neste sentido, as empresas devem ficar atentas para guias como o da Littler Mendelson a fim de já iniciarem os processos. É possível notar que há uma relação direta entre as questões de IA e de proteção de dados pessoais, o que torna necessária a utilização das leis de proteção de dados para abordar o tema.
Com informações CCI
Este post foi traduzido a partir de versão original com o uso do ChatGPT versão 4.
